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梯度下降优化算法综述

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总所周知,梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。但是,它们就像一个黑盒优化器,很难得到它们优缺点的实际解释。这篇文章旨在提供梯度下降算法中的不同变种的介绍,帮助使用者根据具体需要进行使用。

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