数据分类分级
            - 智能分类分析
- 智能敏感分级
- 敏感数据地图
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                        智能数据分类与自动化分析,实现智能数据处理与高级分类      
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                        智能敏感数据分级,保护敏感信息和确保数据合规性    
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                        高级敏感数据追踪,精确呈现敏感数据在系统中的分布地图      
数据流转监测
            - 自研探针采集
- 数据流转可视化
- 全局风险可视化
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                         自研可观测性探针,实现对数据流转的全面数据采集和链路追踪 自研可观测性探针,实现对数据流转的全面数据采集和链路追踪  
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                         数据流向测绘,清晰展示系统内数据的动态流向和内部调用路径 数据流向测绘,清晰展示系统内数据的动态流向和内部调用路径  
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                         多图层数据流转挂图,全面展示应用、数据库等系统的告警信息,提供可视化分析和深度告警详情 多图层数据流转挂图,全面展示应用、数据库等系统的告警信息,提供可视化分析和深度告警详情  
安全风险评估
            - 专业安全团队
- 数据资产识别
- 评估数据合规性
- 数据安全报告
- 数据风险评估
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                        数据安全团队成员都具备深厚的安全技术知识和丰富的经验,评估过程注重细节和精确度,确保客户数据的安全性      
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                        采用多种技术和工具,包括信息收集、数据分析、调查访谈、数据映射等,以实现高效的客户数据资产识别    
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                        结合所在行业法规标准与组织现状进行对标分析,对客户的数据安全合规性进行评估      
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                        建立客户数据风险评估模型,实施关键控制措施采集,最终输出数据安全成熟度报告    
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                        按照识别风险、定性分析等风险分析方法,识别客户数据或资产存在的安全风险      
安全威胁检测
            - 全面数据采集
- 智能识别异常
- 威胁可视化
- 丰富的检测规则
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                         自研可观测性探针技术,对数据安全事件实施全面的数据采集和追踪 自研可观测性探针技术,对数据安全事件实施全面的数据采集和追踪  
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                         利用数据分析和机器学习识别异常行为和潜在的威胁 利用数据分析和机器学习识别异常行为和潜在的威胁  
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                         通过图表和图形展示数据威胁情况,方便理解和决策 通过图表和图形展示数据威胁情况,方便理解和决策  
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                         基于预定义规则和自定义规则来检测各类数据威胁 基于预定义规则和自定义规则来检测各类数据威胁  
资产脆弱性管理
            - 自动化扫描漏洞
- 脆弱性风险评估
- 支持信创资产
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                        自动化扫描IT基础设施中的漏洞,包括操作系统、网络设备和数据库等,及时发现和解决潜在的安全问题    
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                        根据漏洞的严重程度和影响范围,自动化进行脆弱性风险评估    
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                        支持信创资产的漏洞发现和验证      
 
                
                
                 
                         
                         
                     
                     
                     
                     
                     
   
  
     
        
