智能预警预判风险,守护学生安全每一步
逃学逃课频发,考试作弊手段隐蔽,传统巡查方式难以实时发现和干预
学生心理波动具有隐性特征,辅导员和朋友难以及时识别,极端行为预警滞后
黄赌毒、校园贷、网络赌博等不良行为借助APP渠道向校园渗透,发现时往往已造成危害
思想变化苗头隐蔽,宗教渗透、极端言论通过网络渠道传入,风险识别缺乏技术手段
整合学生APP行为、上网流量、校园WiFi定位、视频等多维数据,构建近百个风险识别模型,对逃课、作弊等行为自动标记,实现从事后处置向事前预警转变
基于APP使用偏好分析,识别自我封闭倾向和抑郁信号,标记疑似心理问题学生并推送辅导员,实现心理问题的早发现、早干预
对接APP安装列表和行为数据,快速锁定涉赌、涉贷、涉黄等高风险APP使用痕迹,及时预警并切断资金链,有效阻断不良行为在校园内扩散
监控VPN翻墙、境外加密通信、宗教类软件使用等行为,动态掌握学生思想动态,保障校园思想安全。系统支持私有化部署,数据不出校门,满足合规要求